史莱姆区块搜索与 CUDA 基准

当前可直接使用的入口是 bench/slime-bench：指定中心区块、曼哈顿半径和实心 n×n 图案，测量全部有效种子的普通候选分支搜索时间，支持单张或多张 NVIDIA GPU。

make bench
./bench/bin/slime-bench --x 0 --z 0 --radius 512 --size 5 \
  --position-batch 128 --devices all --repeat 3

H100 编译：make -C bench -B CUDA_ARCH=90。需要 CUDA Toolkit 和 C++17 编译器。普通分支不包含拒绝重抽补扫，不能将它的结果声明为严格完整目录；参数和计时口径见 CLI 使用说明。

目录导航

路径	用途
bench/	当前 CLI、测试、已保存的本机计时样例
include/	CLI 与研究代码共用的算法实现
research/	求解原型、算法实验、正确性验证和测量报告
research/experiments/	最近的完整覆盖、成组筛选和调度实验
show/	分步骤教学代码、博客/视频稿及 Manim 工程
exp/	独立 SMT 逆向搜索探索
tools/	单区块检查小工具与历史汇编参考
slime.cpp、slime.cu	最初的暴力扫描实现，保留原入口

研究现状见 优化汇总。历史报告是当次源码与硬件下的记录，不应自动视为当前 CLI 性能。

常用命令

make help       # 查看构建入口
make bench      # 当前 CLI
make test       # CLI 范围/数学/参数检查：需要 nvcc，不需要 GPU
make test-gpu   # CLI GPU 集成验证
make legacy     # 最初 CPU/CUDA 程序；单独 make 仍保持这个行为
make tools      # 单区块检查工具

make research 和 make show 构建相应研究/教学程序。make clean 只清理各入口的编译产物，不删除实验数据或报告。

哪些文件应进入 Git

• 保留源代码、构建脚本、文档、依赖锁文件，以及报告引用的基准 JSON/JSONL 和确定性输入数据；部分复现脚本直接读取这些文件。
• 忽略可执行文件、对象文件、bin/、虚拟环境、Python 缓存、渲染输出、临时日志和本机配置。
• 临时跑分或个人导出可放在根目录 artifacts/，整个目录已忽略。不要把 .gitignore 扩大成忽略全部 JSON/TXT/汇编，否则会漏掉复现材料。

mkdir -p artifacts
./bench/bin/slime-bench --radius 64 --size 5 --output artifacts/local.json

历史研究和教学跑分脚本部分会直接更新各自的 results/ 与报告，运行它们后出现 Git 修改是预期行为；日常机器测速请使用上述 CLI 和 artifacts/。将新结果作为正式基准保存时，应连同硬件、命令、源码版本和结论一起审核提交。

旧研究头文件路径保留为兼容转发；修改算法时请修改 include/slime/ 中的实现。旧报告里的源文件哈希保留原测量值，后续运行的实验脚本会额外记录新共用头文件的哈希。